Бесплатный курс
по финтеху для студентов МТУСИ
“Введение в финансовые технологии: использование инструментов Python для финансовой аналитики”
О курсе
Курс «Введение в финансовые технологии: использование инструментов Python для финансовой аналитики» поможет студентам разобраться, как цифровые инновации влияют на финансовую систему России, какие новые возможности открываются для бизнеса и финансовых институтов.

Эксперты курса помогут вам освоить все необходимые знания и навыки для успешной карьерыв сфере высоких финансовых технологий.
Кто эксперты курса?
Преподаватели курса:
Владимир Агамиров
Доцент кафедры «Бизнес-информатика», кандидат технических наук

Разработчик курсов по анализу данных на Python, программированию на Python, SQL, VBA, распределенным вычислениям и приложениям и др.

Практический опыт в бизнесе:

Банковские технологии в IT-подразделении банка – автоматизация отчетности ЦБ
Юрий Грибанов
Николай Павлин
Генеральный директор консалтинговой компании Frank RG.

Эксперт в области исследований конкурентной среды российского рынка финансовых услуг.

Окончил специалитет МТУСИ по направлению «Прикладная информатика в экономике» в 2003 г.
Окончил бакалавриат МТУСИ по направлению «Прикладная информатика в экономике» в 2018 г. и магистратуру Финуниверситета в 2020 г.

Генеральный директор ООО «Сэйфтисофт». Имеет опыт реализации ИТ-проектов, в том числе решения в сфере IoT и промышленных информационных систем, разработки и внедрения ERP-систем.
Артур Козинец
Старший преподаватель кафедры «Бизнес-информатика»
Госслужащий

Разработчик курсов по блокчейн, системам искусственного интеллекта, машинному обучению и др.
Для кого?
Для студентов бакалавриата МТУСИ любого направления подготовки, желающих освоить основные направления деятельности в современном финансовом секторе.
Обратную связь по проектам дадут:
Что будете изучать?
  1. Введение в программирование на Python
  2. Анализ данных на Python. Основы блокчейн
  3. Основы Web 3.0
  4. Разработка блокчейн-проектов
Чему научитесь?
1
Узнаете принципы применения инновационных финансовых технологий в криптоэкономике.
2
Изучите основы блокчейн, криптовалют и смарт-контрактов.
3
Освоите язык программирования Python для анализа большого объема финансовых данных и блокчейн-моделирования.
4
Создадите самостоятельно или в команде собственный блокчейн-проекти дополните им свое портфолио перед трудоустройством.
Формат обучения
Количество мест
Гибридный
Старт первого модуля
Ограничено
21.02.2024
Программа
Введение в программирование на Python
По результатам освоения модуля студенты создают проект по предобработке данных.
1) Переменные, типы данных, псевдослучайные числа, основы получение данных из Интернета в Python, преобразование типов, работа с датами.
2) Условные конструкции и циклы, ускорение циклов с помощью Cython.
3) Работа с базами данных SQLite и ClickHouse в Python.
4) Структуры данных в Python.
5) Функции и классы в Python.
6) Модули и пакеты в Python.
7) Работа с научными вычислениями в Python: библиотеки Scipy и SymPy.
8) Работа с электронными таблицами Excel в Python.
9) Итераторы, генераторы, декораторы в Python.
10) Строки и регулярные выражения. Работа с текстовыми файлами.
11) Элементы функционального программирования.
1
Анализ данных на Python. Основы блокчейн.
По результатам освоения модуля студенты создают проект по анализу и визуализации данных с Московской биржи.
1) Использование функций библиотек Pandas и NumPy для анализа данных.
2) Работа с большими файлами и объединение данных из разных источников.
3) Визуализация данных. Работа со сводными таблицами.
4) Основы статистических вычислений в Python.
5) Многопоточные, асинхронные и параллельные многопроцессорные вычисления в Python.
6) Использование API-интерфейсов. Получение и анализ данных с биржи.
7) Блокчейн как технология распределенных баз данных.
8) Создаем Blockchain с нуля на Python.
9) Знакомство с базой данных на основе блокчейн BigchainDB.
2
Основы Web 3.0
1) Традиционные финансовые системы
2) Развитие технологии блокчейн. Основные примитивы блокчейн-сети.
3) Как работает биткоин?
4) Смарт-контракты.
5) Вопросы экономической эффективности внедрения токенов (токеномика).
6) Знакомство с Ethereum.
7) ICO. Стейблкоин DAI. DAO.
8) Децентрализованные сервисы (DeFi)
9) Криптовалютные биржи
По результатам освоения модуля студенты готовят обоснование экономической эффективности финтех-проекта.
3
Разработка блокчейн-проектов
1) Основные примитивы блокчейн-сети
2) Архитектура блокчейн-сети
3) Смарт-контракты в Ethereum
4) Язык программирования Solidity для разработки смарт-контрактов
5) Библиотеки Python для работы с Ethereum.
Итоговая аттестация—разработка и защита финтех-проекта на основе блокчейн.
4
Задать вопрос
Нажимая кнопку «Зарегистрироваться», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных