Целями освоения программы является подготовка слушателей к процессу разработки и применения интеллектуальных автоматизированных информационных систем путем изучения:
базовых моделей искусственного интеллекта (ИИ);
методик автоматизации и принятия решений;
методов построения интеллектуальных информационных систем.
Онлайн форма обучения - 16 часов.
Курс рассчитан на аудиторию, заинтересованную в изучении и применении технологии искусственного интеллекта
1
3
2
Содержание курса
Модуль 1
Общие сведения об искусственном интеллекте
Модуль 2
Основы программирования на языке Python
Модуль 3
Введение в машинное обучение
Модуль 4
Введение в глубокое обучение
Модуль 5
TensorFlow
Модуль 6
Введение в компьютерное зрение
Расписание курса
24 мая 19:00 25 мая 19:00 4 часа
24 мая 19:00 25 мая 19:00 4 часа
Модуль 1 Общие сведения об искусственном интеллекте
История ИИ
Что такое ИИ?
Современный ИИ
Правовое регулирование
Взаимодействие между человеком и машиной и управление с помощью искусственного интеллекта
Перспективы ИИ
31 мая 19:00 2 часа
31 мая 19:00 2 часа
Модуль 2 Основы программирования на языке Python
Введение в Phyton
Списки и кортежи
Строки
Словари
Условные и циклические утверждения
Функции
Объектно ориентированное программирование
Дата и время
Регулярные выражения
Манипулирование файлами
1 июня 19:00 2 часа
1 июня 19:00 2 часа
Модуль 3 Введение в машинное обучение
Что такое машинное обучение
Основные алгоритмы машинного 2 обучения
Гиперпараметры и валидационный 3 набор данных
Оценка параметров
Гиперпараметры и валидационный 3 набор данных
Байесовская оценка
7 июня 19:00 2 часа
7 июня 19:00 2 часа
Модуль 4 Введение в машинное обучение
Определение и развитие нейронных сетей
Перцептрон и правила обучения
Функции активации
Типы нейронных сетей
8 июня 19:00 2 часа
8 июня 19:00 2 часа
Модуль 5 TensorFlow
Характеристики TensorFlow
Основы TensorFlow
Модули TensorFlow
Основные шаги разработки с использованием TensorFlow