ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ
В ПРОМЫШЛЕННОСТИ
ФОРМА ПРОВЕДЕНИЯ ОНЛАЙН
| НАЧАЛО КУРСА: С 24 МАЯ
+7 (495) 673-36-25
mark@mtuci.ru
Совместный курс МТШ с МТУСИ
О программе
Целями освоения программы является подготовка слушателей к процессу разработки и применения интеллектуальных автоматизированных информационных систем путем изучения:
  • базовых моделей искусственного интеллекта (ИИ);
  • методик автоматизации и принятия решений;
  • методов построения интеллектуальных информационных систем.
Онлайн форма обучения - 16 часов.
Курс рассчитан на аудиторию, заинтересованную в изучении и применении технологии искусственного интеллекта
1
3
2
Содержание курса
Модуль 1
Общие сведения об искусственном интеллекте
Модуль 2
Основы программирования на языке Python
Модуль 3
Введение в машинное обучение
Модуль 4
Введение в глубокое обучение
Модуль 5
TensorFlow
Модуль 6
Введение в компьютерное зрение
Расписание курса
24 мая 19:00
25 мая 19:00
4 часа
24 мая 19:00
25 мая 19:00
4 часа
Модуль 1
Общие сведения об искусственном интеллекте
  1. История ИИ
  2. Что такое ИИ?
  3. Современный ИИ
  4. Правовое регулирование
  5. Взаимодействие между человеком и машиной и управление с помощью искусственного интеллекта
  6. Перспективы ИИ
31 мая 19:00
2 часа
31 мая 19:00
2 часа
Модуль 2
Основы программирования на языке Python
  1. Введение в Phyton
  2. Списки и кортежи
  3. Строки
  4. Словари
  5. Условные и циклические утверждения
  6. Функции
  7. Объектно ориентированное программирование
  8. Дата и время
  9. Регулярные выражения
  10. Манипулирование файлами
1 июня 19:00
2 часа
1 июня 19:00
2 часа
Модуль 3
Введение в машинное обучение
  1. Что такое машинное обучение
  2. Основные алгоритмы машинного 2 обучения
  3. Гиперпараметры и валидационный 3 набор данных
  4. Оценка параметров
  5. Гиперпараметры и валидационный 3 набор данных
  6. Байесовская оценка
7 июня 19:00
2 часа
7 июня 19:00
2 часа
Модуль 4
Введение в машинное обучение
  1. Определение и развитие нейронных сетей
  2. Перцептрон и правила обучения
  3. Функции активации
  4. Типы нейронных сетей
8 июня 19:00
2 часа
8 июня 19:00
2 часа
Модуль 5
TensorFlow
  1. Характеристики TensorFlow
  2. Основы TensorFlow
  3. Модули TensorFlow
  4. Основные шаги разработки с использованием TensorFlow
  5. Другие фреймворки глубокого обучения
14 июня 19:00
15 июня 19:00
4 часами
14 июня 19:00
15 июня 19:00
4 часами
Модуль 6
Введение в компьютерное зрение
  1. Цветовые модели
  2. Сопоставление изображений
  3. Сверточные нейронные сети
  4. Transfer learning
  5. Сегментация и детектирование
16 июня 13:00
1 час
16 июня 13:00
1 час
Тестирование
Нажимая на кнопку "Отправить", вы даете согласие на
обработку своих персональных данных
Задать вопрос
+7 (495) 673-36-25
mark@mtuci.ru
pk@mtuci.ru
Остались вопросы, оставьте контактные данные
и наши специалисты с удовольствием свяжутся с Вами